Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 18.7 * peso - 1157
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 18.7 posiciones en el resultado.
Aparicio
1
69 kgCharmig
3
66 kgLópez
4
55 kgBou
5
62 kgDíaz
6
64 kgde Bod
8
66 kgFernández
9
78 kgKoishi
10
62 kgMiltiadis
11
74 kgGutiérrez
12
58 kgPellaud
13
70 kgFrancisco
14
62 kgRuiz
15
65 kgBizkarra
17
53 kgGabburo
18
63 kgRaileanu
19
63 kgChawchiangkwang
21
64 kgSyritsa
991
85 kg
1
69 kgCharmig
3
66 kgLópez
4
55 kgBou
5
62 kgDíaz
6
64 kgde Bod
8
66 kgFernández
9
78 kgKoishi
10
62 kgMiltiadis
11
74 kgGutiérrez
12
58 kgPellaud
13
70 kgFrancisco
14
62 kgRuiz
15
65 kgBizkarra
17
53 kgGabburo
18
63 kgRaileanu
19
63 kgChawchiangkwang
21
64 kgSyritsa
991
85 kg
Weight (KG) →
Result →
85
53
1
991
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | APARICIO Mario | 69 |
3 | CHARMIG Anthon | 66 |
4 | LÓPEZ Harold Martín | 55 |
5 | BOU Joan | 62 |
6 | DÍAZ José Manuel | 64 |
8 | DE BOD Stefan | 66 |
9 | FERNÁNDEZ Miguel Ángel | 78 |
10 | KOISHI Yuma | 62 |
11 | MILTIADIS Andreas | 74 |
12 | GUTIÉRREZ Jorge | 58 |
13 | PELLAUD Simon | 70 |
14 | FRANCISCO Jude Gabriel | 62 |
15 | RUIZ Ibon | 65 |
17 | BIZKARRA Mikel | 53 |
18 | GABBURO Davide | 63 |
19 | RAILEANU Cristian | 63 |
21 | CHAWCHIANGKWANG Peerapol | 64 |
991 | SYRITSA Gleb | 85 |