Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 62
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | JULIUS Jayde | 59 |
| 10 | TIGRINE Mehdi | 61 |
| 15 | MAYER Alexandre | 64 |
| 24 | COETZEE Drikus | 78 |
| 28 | JIM Songezo | 66 |
| 32 | ROUGIER-LAGANE Christopher | 69 |
| 39 | GIRDLESTONE Dylan | 66 |
| 40 | MUZI Shabangu | 63 |
| 64 | PAPO Xavier | 55 |