Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | JULIUS Jayde | 59 |
| 3 | MAYER Alexandre | 64 |
| 3 | ROUGIER-LAGANE Christopher | 69 |
| 5 | COETZEE Drikus | 78 |
| 5 | GIRDLESTONE Dylan | 66 |
| 7 | JIM Songezo | 66 |
| 9 | TIGRINE Mehdi | 61 |
| 15 | MUZI Shabangu | 63 |