Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.8 * peso - 88
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BATTISTELLA Samuele | 67 |
| 3 | MANIZABAYO Eric | 72 |
| 4 | BROWN Connor | 74 |
| 5 | MUGISHA Samuel | 62 |
| 8 | GIRDLESTONE Dylan | 66 |
| 9 | NIGRINI Andries | 67 |
| 18 | TIGRINE Mehdi | 61 |
| 19 | ORMISTON Callum | 66 |
| 20 | LAVRIČ Martin | 64 |
| 27 | BONTHUYS Carl | 60 |
| 66 | ESTERHUIZEN Bernard | 83 |
| 69 | JULIUS Jayde | 59 |
| 72 | FITZPATRICK Tom | 68 |
| 78 | KELLER Hermann | 80 |
| 79 | KONYCHEV Alexander | 76 |