Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso + 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | AZMAN Muhamad Zawawi | 57 |
| 5 | CAHYADI Aiman | 52 |
| 7 | KOISHI Yuma | 62 |
| 9 | ASO Keisuke | 67 |
| 12 | CHOE Hyeong Min | 63 |
| 13 | EYOB Metkel | 61 |
| 19 | IRAWAN Jefri | 51 |
| 21 | YUDHA Muhammad | 51.5 |
| 22 | ABDURRAHMAN Muhammad | 56 |
| 24 | WIJAYA Endra | 58 |
| 26 | TOKUDA Suguru | 65 |
| 33 | MANULANG Robin | 59 |
| 38 | MONIER Damien | 75 |
| 48 | GOH Choon Huat | 54 |
| 55 | OKAMOTO Hayato | 65 |
| 64 | MAZUKI Nur Amirul Fakhruddin | 57 |