Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Azman
1
57 kgKoishi
6
62 kgCahyadi
9
52 kgAso
12
67 kgChoe
15
63 kgManulang
18
59 kg
1
57 kgKoishi
6
62 kgCahyadi
9
52 kgAso
12
67 kgChoe
15
63 kgManulang
18
59 kg
Weight (KG) →
Result →
67
52
1
18
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | AZMAN Muhamad Zawawi | 57 |
6 | KOISHI Yuma | 62 |
9 | CAHYADI Aiman | 52 |
12 | ASO Keisuke | 67 |
15 | CHOE Hyeong Min | 63 |
18 | MANULANG Robin | 59 |