Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 45
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CAHYADI Aiman | 52 |
| 4 | AZMAN Muhamad Zawawi | 57 |
| 5 | EYOB Metkel | 61 |
| 8 | CHOE Hyeong Min | 63 |
| 11 | GOH Choon Huat | 54 |
| 13 | KOISHI Yuma | 62 |
| 14 | MANULANG Robin | 59 |
| 15 | OKAMOTO Hayato | 65 |
| 22 | ASO Keisuke | 67 |