Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.4 * peso + 118
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BONNET William | 80 |
| 3 | ELIJZEN Michiel | 80 |
| 6 | ESKOV Nikita | 73 |
| 7 | EICHLER Markus | 78 |
| 10 | LAMPATER Leif | 75 |
| 12 | MINARD Sébastien | 65 |
| 13 | VAUGRENARD Benoît | 72 |
| 15 | MONDORY Lloyd | 66 |
| 19 | HOOGERLAND Johnny | 65 |
| 27 | DRUJON Mathieu | 75 |
| 29 | SCHEUNEMAN Niels | 75 |
| 30 | CHAINEL Steve | 69 |
| 51 | BERNAUDEAU Giovanni | 62 |