Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 22
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | VEELERS Tom | 75 |
| 3 | KOZONTCHUK Dmitry | 75 |
| 4 | KUNITSKI Andrei | 72 |
| 5 | VACHON Florian | 65 |
| 6 | VELITS Peter | 63 |
| 7 | JURČO Matej | 69 |
| 8 | FARRAR Tyler | 73 |
| 9 | DEKKER Thomas | 69 |
| 10 | DE POORTERE Ingmar | 70 |