Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2 * peso - 98
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2 posiciones en el resultado.
de Baat
1
66 kgRaimbekov
4
66 kgKireyev
9
66 kgTleubayev
11
70 kgBiesek
14
66 kgRoux
15
73 kgKadri
23
66 kgJanse van Rensburg
24
63 kgMartin
32
59 kgRolland
38
70 kgWyss
40
63 kgBeyer
43
63 kgKochetkov
46
70 kgFrank
51
64 kgCasimiro
59
62 kgOvechkin
68
61 kgGruzdev
83
78 kgStannard
87
83 kgDrucker
91
75 kg
1
66 kgRaimbekov
4
66 kgKireyev
9
66 kgTleubayev
11
70 kgBiesek
14
66 kgRoux
15
73 kgKadri
23
66 kgJanse van Rensburg
24
63 kgMartin
32
59 kgRolland
38
70 kgWyss
40
63 kgBeyer
43
63 kgKochetkov
46
70 kgFrank
51
64 kgCasimiro
59
62 kgOvechkin
68
61 kgGruzdev
83
78 kgStannard
87
83 kgDrucker
91
75 kg
Weight (KG) →
Result →
83
59
1
91
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DE BAAT Arjen | 66 |
4 | RAIMBEKOV Bolat | 66 |
9 | KIREYEV Roman | 66 |
11 | TLEUBAYEV Ruslan | 70 |
14 | BIESEK Szymon | 66 |
15 | ROUX Anthony | 73 |
23 | KADRI Blel | 66 |
24 | JANSE VAN RENSBURG Jacques | 63 |
32 | MARTIN Dan | 59 |
38 | ROLLAND Pierre | 70 |
40 | WYSS Marcel | 63 |
43 | BEYER Chad | 63 |
46 | KOCHETKOV Pavel | 70 |
51 | FRANK Mathias | 64 |
59 | CASIMIRO Henrique | 62 |
68 | OVECHKIN Artem | 61 |
83 | GRUZDEV Dmitriy | 78 |
87 | STANNARD Ian | 83 |
91 | DRUCKER Jempy | 75 |