Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 59
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | PAPOK Siarhei | 76 |
| 3 | SAGAN Juraj | 65 |
| 5 | JARC Blaž | 87 |
| 6 | KUMP Marko | 68 |
| 7 | KITTEL Marcel | 82 |
| 11 | VAN ZANDBEEK Ronan | 72 |
| 15 | GALLOPIN Tony | 69 |
| 24 | HESSELBARTH David | 65 |
| 25 | VAN GARDEREN Tejay | 72 |
| 26 | GULDHAMMER Rasmus | 66 |
| 27 | KREDER Raymond | 70 |