Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.3 * peso + 196
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.3 posiciones en el resultado.
Kittel
1
82 kgJarc
2
87 kgGallopin
3
69 kgvan Garderen
4
72 kgPagani
11
68 kgPapok
12
76 kgvan Zandbeek
15
72 kgBär
20
66 kgGuldhammer
23
66 kgBol
24
71 kgCharucki
27
64 kgSaggiorato
34
58 kgPaiani
44
77 kgHesselbarth
52
65 kgLourenço
54
62 kgKreder
66
70 kgZangerle
73
63 kgSagan
74
65 kgČanecký
77
72 kgKump
82
68 kgJaniszewski
87
65 kgMahďar
89
61 kg
1
82 kgJarc
2
87 kgGallopin
3
69 kgvan Garderen
4
72 kgPagani
11
68 kgPapok
12
76 kgvan Zandbeek
15
72 kgBär
20
66 kgGuldhammer
23
66 kgBol
24
71 kgCharucki
27
64 kgSaggiorato
34
58 kgPaiani
44
77 kgHesselbarth
52
65 kgLourenço
54
62 kgKreder
66
70 kgZangerle
73
63 kgSagan
74
65 kgČanecký
77
72 kgKump
82
68 kgJaniszewski
87
65 kgMahďar
89
61 kg
Weight (KG) →
Result →
87
58
1
89
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KITTEL Marcel | 82 |
2 | JARC Blaž | 87 |
3 | GALLOPIN Tony | 69 |
4 | VAN GARDEREN Tejay | 72 |
11 | PAGANI Angelo | 68 |
12 | PAPOK Siarhei | 76 |
15 | VAN ZANDBEEK Ronan | 72 |
20 | BÄR Michael | 66 |
23 | GULDHAMMER Rasmus | 66 |
24 | BOL Jetse | 71 |
27 | CHARUCKI Paweł | 64 |
34 | SAGGIORATO Mirco | 58 |
44 | PAIANI Jean-Lou | 77 |
52 | HESSELBARTH David | 65 |
54 | LOURENÇO Guilherme | 62 |
66 | KREDER Raymond | 70 |
73 | ZANGERLE Joel | 63 |
74 | SAGAN Juraj | 65 |
77 | ČANECKÝ Marek | 72 |
82 | KUMP Marko | 68 |
87 | JANISZEWSKI Sylwester | 65 |
89 | MAHĎAR Martin | 61 |