Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 39
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
García
1
68 kgAzman
2
57 kgLebas
3
65 kgCuley
4
69 kgCrawford
7
59 kgHibatulah
9
55 kgNieto
12
58 kgCahyadi
13
52 kg
1
68 kgAzman
2
57 kgLebas
3
65 kgCuley
4
69 kgCrawford
7
59 kgHibatulah
9
55 kgNieto
12
58 kgCahyadi
13
52 kg
Weight (KG) →
Result →
69
52
1
13
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GARCÍA Ricardo | 68 |
| 2 | AZMAN Muhamad Zawawi | 57 |
| 3 | LEBAS Thomas | 65 |
| 4 | CULEY Marcus | 69 |
| 7 | CRAWFORD Jai | 59 |
| 9 | HIBATULAH Jamal | 55 |
| 12 | NIETO Edgar | 58 |
| 13 | CAHYADI Aiman | 52 |