Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 40
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SWEET Jay | 69 |
| 2 | MARKOV Alexei | 80 |
| 5 | FLAMMANG Tom | 80 |
| 6 | BÄCKSTEDT Magnus | 94 |
| 7 | PENCOLÉ Franck | 74 |
| 14 | CASPER Jimmy | 69 |
| 15 | CAPELLE Christophe | 73 |
| 16 | KRAFFT Stéphane | 67 |
| 17 | MORIN Anthony | 79 |
| 18 | MURN Uroš | 70 |
| 20 | PAOLINI Luca | 66 |