Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
10 | EDALEINE Christophe | 62 |
13 | BRUTT Pavel | 70 |
14 | MORIN Anthony | 79 |
16 | HINAULT Sébastien | 63 |
19 | ARVESEN Kurt-Asle | 74 |
21 | CHARTEAU Anthony | 67 |
24 | LJUNGQVIST Marcus | 73 |
25 | JAN Xavier | 62 |
26 | CALZATI Sylvain | 68 |
28 | PENCOLÉ Franck | 74 |