Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 21
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Tleubayev
1
70 kgCousin
2
74 kgPliușchin
3
66 kgDruyts
5
69 kgMalacarne
7
73 kgValgren
8
71 kgThurau
9
73 kg
1
70 kgCousin
2
74 kgPliușchin
3
66 kgDruyts
5
69 kgMalacarne
7
73 kgValgren
8
71 kgThurau
9
73 kg
Weight (KG) →
Result →
74
66
1
9
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | TLEUBAYEV Ruslan | 70 |
2 | COUSIN Jérôme | 74 |
3 | PLIUȘCHIN Alexandr | 66 |
5 | DRUYTS Gerry | 69 |
7 | MALACARNE Gael | 73 |
8 | VALGREN Michael | 71 |
9 | THURAU Björn | 73 |