Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 22
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Sivakov
1
70 kgDelfosse
3
73 kgRivière
4
63 kgKooistra
6
74 kgvan Schip
7
84 kgGaudin
8
85 kgEenkhoorn
9
72 kgGuerin
10
64 kgWirtgen
11
77 kgBurgaudeau
12
61 kgOronte
13
65 kgMortier
19
66 kgBakker
20
74.5 kgCullaigh
21
78 kgvan den Berg
22
78 kgKasperkiewicz
23
71 kgKrul
24
68 kgSørensen
26
64 kg
1
70 kgDelfosse
3
73 kgRivière
4
63 kgKooistra
6
74 kgvan Schip
7
84 kgGaudin
8
85 kgEenkhoorn
9
72 kgGuerin
10
64 kgWirtgen
11
77 kgBurgaudeau
12
61 kgOronte
13
65 kgMortier
19
66 kgBakker
20
74.5 kgCullaigh
21
78 kgvan den Berg
22
78 kgKasperkiewicz
23
71 kgKrul
24
68 kgSørensen
26
64 kg
Weight (KG) →
Result →
85
61
1
26
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SIVAKOV Pavel | 70 |
3 | DELFOSSE Sébastien | 73 |
4 | RIVIÈRE David | 63 |
6 | KOOISTRA Marten | 74 |
7 | VAN SCHIP Jan-Willem | 84 |
8 | GAUDIN Damien | 85 |
9 | EENKHOORN Pascal | 72 |
10 | GUERIN Alexis | 64 |
11 | WIRTGEN Tom | 77 |
12 | BURGAUDEAU Mathieu | 61 |
13 | ORONTE Emerson | 65 |
19 | MORTIER Julien | 66 |
20 | BAKKER Dennis | 74.5 |
21 | CULLAIGH Gabriel | 78 |
22 | VAN DEN BERG Julius | 78 |
23 | KASPERKIEWICZ Przemysław | 71 |
24 | KRUL Stef | 68 |
26 | SØRENSEN Chris Anker | 64 |