Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.1 * peso - 49
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.1 posiciones en el resultado.
Martin
17
62 kgPoulidor
18
71 kgHinault
22
62 kgOvion
23
64 kgBourreau
27
63 kgGodefroot
43
73 kg
17
62 kgPoulidor
18
71 kgHinault
22
62 kgOvion
23
64 kgBourreau
27
63 kgGodefroot
43
73 kg
Weight (KG) →
Result →
73
62
17
43
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
17 | MARTIN Raymond | 62 |
18 | POULIDOR Raymond | 71 |
22 | HINAULT Bernard | 62 |
23 | OVION Régis | 64 |
27 | BOURREAU Bernard | 63 |
43 | GODEFROOT Walter | 73 |