Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.7 * peso - 95
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 12 | OVION Régis | 64 |
| 13 | VAN VLIET Leo | 65 |
| 16 | BITTINGER René | 69 |
| 18 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
| 19 | DIDIER Lucien | 67 |
| 23 | KELLY Sean | 77 |
| 31 | MARCUSSEN Jørgen | 70 |
| 49 | DEN HERTOG Fedor | 76 |