Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 8.1 * peso - 482
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 8.1 posiciones en el resultado.
Hinault
2
62 kgBernaudeau
8
64 kgOvion
56
64 kgDidier
62
67 kgNilsson
68
63 kg
2
62 kgBernaudeau
8
64 kgOvion
56
64 kgDidier
62
67 kgNilsson
68
63 kg
Weight (KG) →
Result →
67
62
2
68
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | HINAULT Bernard | 62 |
8 | BERNAUDEAU Jean-René | 64 |
56 | OVION Régis | 64 |
62 | DIDIER Lucien | 67 |
68 | NILSSON Sven-Åke | 63 |