Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.2 * peso - 150
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.2 posiciones en el resultado.
De Wilde
1
70 kgGlaus
4
67 kgDuclos-Lassalle
5
73 kgYates
19
74 kgRoche
21
74 kg
1
70 kgGlaus
4
67 kgDuclos-Lassalle
5
73 kgYates
19
74 kgRoche
21
74 kg
Weight (KG) →
Result →
74
67
1
21
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DE WILDE Etienne | 70 |
4 | GLAUS Gilbert | 67 |
5 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
19 | YATES Sean | 74 |
21 | ROCHE Stephen | 74 |