Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.6 * peso - 87
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
| 3 | DE WILDE Etienne | 70 |
| 12 | BOURREAU Bernard | 63 |
| 15 | GLAUS Gilbert | 67 |
| 16 | FIGNON Laurent | 67 |
| 18 | GAYANT Martial | 69 |
| 30 | MARTIN Raymond | 62 |
| 48 | VILAMAJO Jaime | 70 |
| 62 | VAN DEN HOEK Aad | 77 |