Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 40
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | GLAUS Gilbert | 67 |
| 3 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
| 4 | FIGNON Laurent | 67 |
| 6 | DE WILDE Etienne | 70 |
| 9 | GAYANT Martial | 69 |
| 23 | VILAMAJO Jaime | 70 |
| 41 | MARTIN Raymond | 62 |
| 46 | BOURREAU Bernard | 63 |
| 53 | VAN DEN HOEK Aad | 77 |