Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Bernaudeau
6
64 kgIlegems
17
74 kgEarley
28
62 kgMadiot
30
68 kgDemol
31
72 kgChevallier
40
69 kg
6
64 kgIlegems
17
74 kgEarley
28
62 kgMadiot
30
68 kgDemol
31
72 kgChevallier
40
69 kg
Weight (KG) →
Result →
74
62
6
40
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
6 | BERNAUDEAU Jean-René | 64 |
17 | ILEGEMS Roger | 74 |
28 | EARLEY Martin | 62 |
30 | MADIOT Marc | 68 |
31 | DEMOL Dirk | 72 |
40 | CHEVALLIER Philippe | 69 |