Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.4 * peso + 203
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.4 posiciones en el resultado.
Demol
12
72 kgChevallier
13
69 kgBernaudeau
14
64 kgIlegems
47
74 kgEarley
82
62 kgMadiot
85
68 kg
12
72 kgChevallier
13
69 kgBernaudeau
14
64 kgIlegems
47
74 kgEarley
82
62 kgMadiot
85
68 kg
Weight (KG) →
Result →
74
62
12
85
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
12 | DEMOL Dirk | 72 |
13 | CHEVALLIER Philippe | 69 |
14 | BERNAUDEAU Jean-René | 64 |
47 | ILEGEMS Roger | 74 |
82 | EARLEY Martin | 62 |
85 | MADIOT Marc | 68 |