Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.1 * peso - 37
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.1 posiciones en el resultado.
Nijdam
1
70 kgBauer
3
72 kgSkibby
5
70 kgGlaus
6
67 kgDuclos-Lassalle
7
73 kgDe Wilde
9
70 kgYates
11
74 kgGayant
15
69 kgKuiper
21
69 kgSergeant
24
76 kgPeeters
26
76 kgMarie
41
68 kgChevallier
45
69 kgZoetemelk
46
68 kgHodge
47
74 kgNevens
66
58 kgMadiot
67
68 kgVan Impe
69
59 kgJourdan
70
64 kgPieters
77
82 kgAlonso
90
70 kgRué
110
74 kgSolleveld
116
93 kg
1
70 kgBauer
3
72 kgSkibby
5
70 kgGlaus
6
67 kgDuclos-Lassalle
7
73 kgDe Wilde
9
70 kgYates
11
74 kgGayant
15
69 kgKuiper
21
69 kgSergeant
24
76 kgPeeters
26
76 kgMarie
41
68 kgChevallier
45
69 kgZoetemelk
46
68 kgHodge
47
74 kgNevens
66
58 kgMadiot
67
68 kgVan Impe
69
59 kgJourdan
70
64 kgPieters
77
82 kgAlonso
90
70 kgRué
110
74 kgSolleveld
116
93 kg
Weight (KG) →
Result →
93
58
1
116
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | NIJDAM Jelle | 70 |
3 | BAUER Steve | 72 |
5 | SKIBBY Jesper | 70 |
6 | GLAUS Gilbert | 67 |
7 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
9 | DE WILDE Etienne | 70 |
11 | YATES Sean | 74 |
15 | GAYANT Martial | 69 |
21 | KUIPER Hennie | 69 |
24 | SERGEANT Marc | 76 |
26 | PEETERS Wilfried | 76 |
41 | MARIE Thierry | 68 |
45 | CHEVALLIER Philippe | 69 |
46 | ZOETEMELK Joop | 68 |
47 | HODGE Stephen | 74 |
66 | NEVENS Jan | 58 |
67 | MADIOT Marc | 68 |
69 | VAN IMPE Lucien | 59 |
70 | JOURDAN Christian | 64 |
77 | PIETERS Peter | 82 |
90 | ALONSO Marino | 70 |
110 | RUÉ Gérard | 74 |
116 | SOLLEVELD Gerrit | 93 |