Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.5 * peso - 92
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | DE WILDE Etienne | 70 |
| 3 | BAUER Steve | 72 |
| 5 | NIJDAM Jelle | 70 |
| 8 | GLAUS Gilbert | 67 |
| 10 | SERGEANT Marc | 76 |
| 22 | SKIBBY Jesper | 70 |
| 24 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
| 29 | GAYANT Martial | 69 |
| 33 | PEETERS Wilfried | 76 |
| 34 | PIETERS Peter | 82 |