Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
De Wilde
8
70 kgLilholt
12
72 kgGayant
19
69 kgMarie
20
68 kgVeenstra
34
70 kgWalton
40
68 kgHoste
42
76 kgRiis
45
71 kgDurand
52
76 kgRichard
53
67 kgNijdam
58
70 kgRué
62
74 kgTrinkler
66
67 kgSpears
70
63 kgBauer
78
72 kgDuclos-Lassalle
82
73 kgBomans
85
74 kgKuiper
100
69 kgDemol
105
72 kgSolleveld
127
93 kgNevens
128
58 kg
8
70 kgLilholt
12
72 kgGayant
19
69 kgMarie
20
68 kgVeenstra
34
70 kgWalton
40
68 kgHoste
42
76 kgRiis
45
71 kgDurand
52
76 kgRichard
53
67 kgNijdam
58
70 kgRué
62
74 kgTrinkler
66
67 kgSpears
70
63 kgBauer
78
72 kgDuclos-Lassalle
82
73 kgBomans
85
74 kgKuiper
100
69 kgDemol
105
72 kgSolleveld
127
93 kgNevens
128
58 kg
Weight (KG) →
Result →
93
58
8
128
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 8 | DE WILDE Etienne | 70 |
| 12 | LILHOLT Søren | 72 |
| 19 | GAYANT Martial | 69 |
| 20 | MARIE Thierry | 68 |
| 34 | VEENSTRA Wiebren | 70 |
| 40 | WALTON Brian | 68 |
| 42 | HOSTE Frank | 76 |
| 45 | RIIS Bjarne | 71 |
| 52 | DURAND Jacky | 76 |
| 53 | RICHARD Pascal | 67 |
| 58 | NIJDAM Jelle | 70 |
| 62 | RUÉ Gérard | 74 |
| 66 | TRINKLER Richard | 67 |
| 70 | SPEARS David | 63 |
| 78 | BAUER Steve | 72 |
| 82 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
| 85 | BOMANS Carlo | 74 |
| 100 | KUIPER Hennie | 69 |
| 105 | DEMOL Dirk | 72 |
| 127 | SOLLEVELD Gerrit | 93 |
| 128 | NEVENS Jan | 58 |