Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso + 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
Marie
27
68 kgLilholt
28
72 kgGayant
31
69 kgDuclos-Lassalle
32
73 kgDurand
34
76 kgBauer
40
72 kgDe Wilde
41
70 kgWalton
42
68 kgVeenstra
45
70 kgHoste
75
76 kgSolleveld
84
93 kgNijdam
85
70 kgRiis
86
71 kgSpears
93
63 kgTrinkler
97
67 kgDemol
98
72 kgRué
102
74 kgBomans
116
74 kg
27
68 kgLilholt
28
72 kgGayant
31
69 kgDuclos-Lassalle
32
73 kgDurand
34
76 kgBauer
40
72 kgDe Wilde
41
70 kgWalton
42
68 kgVeenstra
45
70 kgHoste
75
76 kgSolleveld
84
93 kgNijdam
85
70 kgRiis
86
71 kgSpears
93
63 kgTrinkler
97
67 kgDemol
98
72 kgRué
102
74 kgBomans
116
74 kg
Weight (KG) →
Result →
93
63
27
116
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
27 | MARIE Thierry | 68 |
28 | LILHOLT Søren | 72 |
31 | GAYANT Martial | 69 |
32 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
34 | DURAND Jacky | 76 |
40 | BAUER Steve | 72 |
41 | DE WILDE Etienne | 70 |
42 | WALTON Brian | 68 |
45 | VEENSTRA Wiebren | 70 |
75 | HOSTE Frank | 76 |
84 | SOLLEVELD Gerrit | 93 |
85 | NIJDAM Jelle | 70 |
86 | RIIS Bjarne | 71 |
93 | SPEARS David | 63 |
97 | TRINKLER Richard | 67 |
98 | DEMOL Dirk | 72 |
102 | RUÉ Gérard | 74 |
116 | BOMANS Carlo | 74 |