Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.4 * peso + 149
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BAUER Steve | 72 |
5 | GAYANT Martial | 69 |
6 | LILHOLT Søren | 72 |
14 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
19 | SOLLEVELD Gerrit | 93 |
23 | RIIS Bjarne | 71 |
32 | DEMOL Dirk | 72 |
38 | TRINKLER Richard | 67 |
54 | WALTON Brian | 68 |
59 | RUÉ Gérard | 74 |
62 | DE WILDE Etienne | 70 |
66 | HOSTE Frank | 76 |
72 | DURAND Jacky | 76 |
78 | NIJDAM Jelle | 70 |
79 | BOMANS Carlo | 74 |
88 | SPEARS David | 63 |
109 | MARIE Thierry | 68 |