Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 67
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
Moncassin
1
73 kgCapelle
6
73 kgSimon
7
70 kgKirsipuu
8
80 kgSeigneur
9
71 kgVan Petegem
10
70 kgDurand
15
76 kgMagnien
16
68 kgDe Clercq
17
66 kgWeltz
19
65 kgDuclos-Lassalle
21
73 kgHundertmarck
23
72 kgArroyo
25
59 kgRous
31
70 kgThijs
32
69 kgHamburger
36
58 kgMoreau
37
77 kg
1
73 kgCapelle
6
73 kgSimon
7
70 kgKirsipuu
8
80 kgSeigneur
9
71 kgVan Petegem
10
70 kgDurand
15
76 kgMagnien
16
68 kgDe Clercq
17
66 kgWeltz
19
65 kgDuclos-Lassalle
21
73 kgHundertmarck
23
72 kgArroyo
25
59 kgRous
31
70 kgThijs
32
69 kgHamburger
36
58 kgMoreau
37
77 kg
Weight (KG) →
Result →
80
58
1
37
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MONCASSIN Frédéric | 73 |
| 6 | CAPELLE Christophe | 73 |
| 7 | SIMON François | 70 |
| 8 | KIRSIPUU Jaan | 80 |
| 9 | SEIGNEUR Eddy | 71 |
| 10 | VAN PETEGEM Peter | 70 |
| 15 | DURAND Jacky | 76 |
| 16 | MAGNIEN Emmanuel | 68 |
| 17 | DE CLERCQ Mario | 66 |
| 19 | WELTZ Johnny | 65 |
| 21 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
| 23 | HUNDERTMARCK Kai | 72 |
| 25 | ARROYO Miguel | 59 |
| 31 | ROUS Didier | 70 |
| 32 | THIJS Erwin | 69 |
| 36 | HAMBURGER Bo | 58 |
| 37 | MOREAU Francis | 77 |