Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 51
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | RICH Michael | 82 |
| 2 | GAUMONT Philippe | 77 |
| 3 | DURAND Jacky | 76 |
| 4 | BOURGUIGNON Thierry | 72 |
| 9 | BOARDMAN Chris | 70 |
| 11 | KLÖDEN Andreas | 63 |
| 15 | KNAVEN Servais | 68 |
| 17 | MOREAU Francis | 77 |
| 18 | SEIGNEUR Eddy | 71 |