Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VINOKOUROV Alexandre | 68 |
| 2 | GABRIEL Frédéric | 60 |
| 3 | ANDREU Frankie | 77 |
| 4 | MILESI Marco | 78 |
| 5 | MOREAU Francis | 77 |
| 6 | BARTHE Stéphane | 65 |
| 7 | MONCASSIN Frédéric | 73 |
| 8 | AUS Lauri | 75 |
| 9 | HINCAPIE George | 83 |
| 11 | CAPELLE Christophe | 73 |
| 12 | SILOVS Juris | 79 |
| 14 | CRETSKENS Wilfried | 75 |
| 15 | CASPER Jimmy | 69 |