Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 28
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HUSHOVD Thor | 83 |
| 2 | KIRSIPUU Jaan | 80 |
| 3 | NAZON Jean-Patrick | 74 |
| 6 | DETILLOUX Christophe | 62 |
| 7 | HAYMAN Mathew | 78 |
| 8 | PIZIKS Arvis | 70 |
| 9 | CAPELLE Christophe | 73 |
| 10 | PLANCKAERT Jo | 70 |