Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DEGENKOLB John | 82 |
| 2 | VAN HUMMEL Kenny | 64 |
| 4 | CHAVANEL Sébastien | 77 |
| 5 | POULHIÈS Stéphane | 75 |
| 6 | JULES Justin | 64 |
| 7 | MIYAZAWA Takashi | 61 |
| 8 | SANZ Enrique | 67 |
| 9 | CASPER Jimmy | 69 |
| 10 | HUTAROVICH Yauheni | 71 |