Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.9 * peso + 74
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.9 posiciones en el resultado.
Zieliński
1
80 kgMagiera
3
78 kgPodobas
5
70 kgBławdzin
10
69 kgKegel
21
72 kg
1
80 kgMagiera
3
78 kgPodobas
5
70 kgBławdzin
10
69 kgKegel
21
72 kg
Weight (KG) →
Result →
80
69
1
21
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ZIELIŃSKI Rajmund | 80 |
| 3 | MAGIERA Jan | 78 |
| 5 | PODOBAS Wiesław | 70 |
| 10 | BŁAWDZIN Andrzej | 69 |
| 21 | KEGEL Marian | 72 |