Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.5 * peso + 130
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.5 posiciones en el resultado.
Gazda
11
69 kgKegel
12
72 kgJasiński
13
80 kgBławdzin
23
69 kgKudra
48
68 kg
11
69 kgKegel
12
72 kgJasiński
13
80 kgBławdzin
23
69 kgKudra
48
68 kg
Weight (KG) →
Result →
80
68
11
48
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 11 | GAZDA Stanislaw | 69 |
| 12 | KEGEL Marian | 72 |
| 13 | JASIŃSKI Kazimierz | 80 |
| 23 | BŁAWDZIN Andrzej | 69 |
| 48 | KUDRA Jan | 68 |