Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 79
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | LUPEIKIS Remigius | 80 |
| 3 | SPRUCH Zbigniew | 68 |
| 5 | FORNACIARI Paolo | 80 |
| 7 | GONTCHENKOV Alexander | 74 |
| 8 | ZAMANA Cezary | 74 |
| 26 | WADECKI Piotr | 70 |
| 27 | BARANOWSKI Dariusz | 68 |
| 35 | SYPYTKOWSKI Andrzej | 76 |
| 43 | PIĄTEK Zbigniew | 71 |
| 45 | HONCHAR Serhiy | 67 |
| 48 | CHMIELEWSKI Piotr | 72 |
| 65 | DUMA Vladimir | 64 |
| 73 | KASPUTIS Artūras | 83 |