Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Fondriest
1
70 kgGontchenkov
2
74 kgSpruch
5
68 kgOzers
6
73 kgPiziks
7
70 kgSchur
9
73 kgPiątek
10
71 kg
1
70 kgGontchenkov
2
74 kgSpruch
5
68 kgOzers
6
73 kgPiziks
7
70 kgSchur
9
73 kgPiątek
10
71 kg
Weight (KG) →
Result →
74
68
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | FONDRIEST Maurizio | 70 |
| 2 | GONTCHENKOV Alexander | 74 |
| 5 | SPRUCH Zbigniew | 68 |
| 6 | OZERS Kaspars | 73 |
| 7 | PIZIKS Arvis | 70 |
| 9 | SCHUR Jan | 73 |
| 10 | PIĄTEK Zbigniew | 71 |