Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 26
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Spruch
3
68 kgHamilton
4
65 kgBrożyna
5
65 kgSerpellini
8
75 kgVainšteins
9
72 kg
3
68 kgHamilton
4
65 kgBrożyna
5
65 kgSerpellini
8
75 kgVainšteins
9
72 kg
Weight (KG) →
Result →
75
65
3
9
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | SPRUCH Zbigniew | 68 |
| 4 | HAMILTON Tyler | 65 |
| 5 | BROŻYNA Tomasz | 65 |
| 8 | SERPELLINI Marco | 75 |
| 9 | VAINŠTEINS Romāns | 72 |