Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Mickiewicz
3
74 kgPiccoli
4
64 kgSerpellini
5
75 kgden Bakker
6
71 kgSpruch
7
68 kgSilovs
8
79 kgde Jongh
9
76 kg
3
74 kgPiccoli
4
64 kgSerpellini
5
75 kgden Bakker
6
71 kgSpruch
7
68 kgSilovs
8
79 kgde Jongh
9
76 kg
Weight (KG) →
Result →
79
64
3
9
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | MICKIEWICZ Jacek | 74 |
| 4 | PICCOLI Mariano | 64 |
| 5 | SERPELLINI Marco | 75 |
| 6 | DEN BAKKER Maarten | 71 |
| 7 | SPRUCH Zbigniew | 68 |
| 8 | SILOVS Juris | 79 |
| 9 | DE JONGH Steven | 76 |