Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | GIUNTI Massimo | 62 |
3 | DEMARBAIX Sébastien | 64 |
5 | WADECKI Piotr | 70 |
7 | TCHMIL Andrei | 75 |
8 | BOTCHAROV Alexandre | 54 |
9 | PRZYDZIAŁ Piotr | 80 |
14 | ZAMANA Cezary | 74 |
16 | IVANOV Sergei | 73 |
17 | MARTÍN PERDIGUERO Miguel Ángel | 63 |
18 | ROMANIK Radosław | 62 |
19 | CRUZ Antonio | 66 |
20 | PINOTTI Marco | 67 |
22 | PAWLAK Wojciech | 73 |
24 | GONZÁLEZ Aitor | 69 |
28 | SAPA Marcin | 82 |