Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VOIGT Jens | 76 |
| 2 | SOSENKA Ondřej | 82 |
| 3 | KIRCHEN Kim | 68 |
| 4 | FURLAN Angelo | 72 |
| 5 | PRZYDZIAŁ Piotr | 80 |
| 6 | PIĄTEK Zbigniew | 71 |
| 7 | BAGUET Serge | 67 |
| 8 | KARPETS Vladimir | 79 |
| 9 | VAINŠTEINS Romāns | 72 |