Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | NIEMIEC Przemysław | 62 |
| 2 | RUTKIEWICZ Marek | 66 |
| 4 | CHMIELEWSKI Piotr | 72 |
| 5 | BRARD Florent | 74 |
| 8 | KUSCHYNSKI Aleksandr | 65 |
| 9 | SOUSA Rui | 59 |
| 11 | GUTIÉRREZ José Iván | 71 |
| 12 | BERNABÉU David | 66 |
| 15 | DAVIS Allan | 73 |
| 16 | BROŻYNA Tomasz | 65 |
| 17 | SAPA Marcin | 82 |
| 18 | BODNAR Łukasz | 68 |
| 19 | EDO Ángel | 64 |
| 20 | SOSENKA Ondřej | 82 |
| 21 | PRZYDZIAŁ Piotr | 80 |
| 22 | NURITDINOV Rafael | 68 |