Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 54
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
Cipollini
1
77 kgSvorada
3
76 kgZberg
4
72 kgLombardi
5
73 kgSørensen
6
70 kgPiziks
7
70 kg
1
77 kgSvorada
3
76 kgZberg
4
72 kgLombardi
5
73 kgSørensen
6
70 kgPiziks
7
70 kg
Weight (KG) →
Result →
77
70
1
7
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CIPOLLINI Mario | 77 |
| 3 | SVORADA Ján | 76 |
| 4 | ZBERG Beat | 72 |
| 5 | LOMBARDI Giovanni | 73 |
| 6 | SØRENSEN Rolf | 70 |
| 7 | PIZIKS Arvis | 70 |