Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 26
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CIPOLLINI Mario | 77 |
| 2 | BAFFI Adriano | 70 |
| 4 | BALDATO Fabio | 60 |
| 6 | CASAGRANDE Filippo | 63 |
| 7 | FAGNINI Gian Matteo | 70 |
| 8 | SUNDERLAND Scott | 65 |
| 9 | NOÈ Andrea | 65 |
| 10 | DEKKER Erik | 66 |