Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Kelderman
1
65 kgPinot
2
63 kgBetancur
3
60 kgReichenbach
4
64 kgPreidler
5
68 kgLudvigsson
6
76 kgNerz
7
67 kgMoser
8
64 kgBennett
9
58 kgOliveira
10
67 kgMeyer
11
68 kgDumoulin
12
69 kgDennis
13
72 kgBravo
14
61 kgLanda
15
61 kgVermote
16
74 kgGoos
17
65 kgBilbao
18
60 kgBrändle
19
80 kgDurbridge
20
78 kg
1
65 kgPinot
2
63 kgBetancur
3
60 kgReichenbach
4
64 kgPreidler
5
68 kgLudvigsson
6
76 kgNerz
7
67 kgMoser
8
64 kgBennett
9
58 kgOliveira
10
67 kgMeyer
11
68 kgDumoulin
12
69 kgDennis
13
72 kgBravo
14
61 kgLanda
15
61 kgVermote
16
74 kgGoos
17
65 kgBilbao
18
60 kgBrändle
19
80 kgDurbridge
20
78 kg
Weight (KG) →
Result →
80
58
1
20
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KELDERMAN Wilco | 65 |
2 | PINOT Thibaut | 63 |
3 | BETANCUR Carlos | 60 |
4 | REICHENBACH Sébastien | 64 |
5 | PREIDLER Georg | 68 |
6 | LUDVIGSSON Tobias | 76 |
7 | NERZ Dominik | 67 |
8 | MOSER Moreno | 64 |
9 | BENNETT George | 58 |
10 | OLIVEIRA Nelson | 67 |
11 | MEYER Travis | 68 |
12 | DUMOULIN Tom | 69 |
13 | DENNIS Rohan | 72 |
14 | BRAVO Garikoitz | 61 |
15 | LANDA Mikel | 61 |
16 | VERMOTE Julien | 74 |
17 | GOOS Marc | 65 |
18 | BILBAO Pello | 60 |
19 | BRÄNDLE Matthias | 80 |
20 | DURBRIDGE Luke | 78 |