Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | LATOUR Pierre | 66 |
2 | HOWSON Damien | 68 |
3 | KUDUS Merhawi | 58 |
4 | VERONA Carlos | 68 |
5 | POLANC Jan | 62 |
6 | HAIG Jack | 67 |
7 | MARTIN Guillaume | 55 |
8 | MOHORIČ Matej | 71 |
9 | VERMEULEN Alexey | 66 |
10 | BAILLIFARD Valentin | 54 |
11 | BOHLI Tom | 71 |
12 | MARTINELLI Davide | 71 |
13 | BONIFAZIO Niccolò | 72 |
14 | THALMANN Roland | 61 |
15 | LAMMERTINK Steven | 68 |
16 | PAGE Dylan | 64 |
17 | PETERS Alex | 67 |