Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 22
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Gaudu
1
53 kgKnox
2
58 kgMartínez
3
63 kgEg
4
60 kgCastrillo
5
65 kgGregaard
6
66 kgStorer
7
63 kgStork
8
65 kgThomas
9
68 kgVingegaard
10
58 kgEvenepoel
11
61 kgStrakhov
12
70 kgBarta
13
61 kgGanna
14
83 kgKämna
15
65 kgVanhoucke
16
65 kgScotson
17
77 kgRiabushenko
18
61 kgMoschetti
19
73 kgIversen
20
77 kg
1
53 kgKnox
2
58 kgMartínez
3
63 kgEg
4
60 kgCastrillo
5
65 kgGregaard
6
66 kgStorer
7
63 kgStork
8
65 kgThomas
9
68 kgVingegaard
10
58 kgEvenepoel
11
61 kgStrakhov
12
70 kgBarta
13
61 kgGanna
14
83 kgKämna
15
65 kgVanhoucke
16
65 kgScotson
17
77 kgRiabushenko
18
61 kgMoschetti
19
73 kgIversen
20
77 kg
Weight (KG) →
Result →
83
53
1
20
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GAUDU David | 53 |
2 | KNOX James | 58 |
3 | MARTÍNEZ Daniel Felipe | 63 |
4 | EG Niklas | 60 |
5 | CASTRILLO Jaime | 65 |
6 | GREGAARD Jonas | 66 |
7 | STORER Michael | 63 |
8 | STORK Florian | 65 |
9 | THOMAS Benjamin | 68 |
10 | VINGEGAARD Jonas | 58 |
11 | EVENEPOEL Remco | 61 |
12 | STRAKHOV Dmitry | 70 |
13 | BARTA Will | 61 |
14 | GANNA Filippo | 83 |
15 | KÄMNA Lennard | 65 |
16 | VANHOUCKE Harm | 65 |
17 | SCOTSON Callum | 77 |
18 | RIABUSHENKO Alexandr | 61 |
19 | MOSCHETTI Matteo | 73 |
20 | IVERSEN Rasmus Byriel | 77 |