Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Zwiehoff
1
61 kgBernard
2
60 kgKüng
3
83 kgCarthy
4
69 kgBarré
6
68 kgAlmeida
7
63 kgMartinez
8
52 kgGhebreigzabhier
9
68 kgPaleni
10
65 kgMollema
11
64 kgEvenepoel
12
61 kgRodríguez
13
67 kgVine
14
69 kgRyan
15
56 kgLeemreize
16
66 kgOliveira
17
68 kgDillier
19
75 kgFortunato
20
57 kgOnley
21
62 kgRochas
22
51 kgGarcía Pierna
23
67 kgPaasschens
24
75 kgGroßschartner
25
64 kg
1
61 kgBernard
2
60 kgKüng
3
83 kgCarthy
4
69 kgBarré
6
68 kgAlmeida
7
63 kgMartinez
8
52 kgGhebreigzabhier
9
68 kgPaleni
10
65 kgMollema
11
64 kgEvenepoel
12
61 kgRodríguez
13
67 kgVine
14
69 kgRyan
15
56 kgLeemreize
16
66 kgOliveira
17
68 kgDillier
19
75 kgFortunato
20
57 kgOnley
21
62 kgRochas
22
51 kgGarcía Pierna
23
67 kgPaasschens
24
75 kgGroßschartner
25
64 kg
Weight (KG) →
Result →
83
51
1
25
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ZWIEHOFF Ben | 61 |
2 | BERNARD Julien | 60 |
3 | KÜNG Stefan | 83 |
4 | CARTHY Hugh | 69 |
6 | BARRÉ Louis | 68 |
7 | ALMEIDA João | 63 |
8 | MARTINEZ Lenny | 52 |
9 | GHEBREIGZABHIER Amanuel | 68 |
10 | PALENI Enzo | 65 |
11 | MOLLEMA Bauke | 64 |
12 | EVENEPOEL Remco | 61 |
13 | RODRÍGUEZ Carlos | 67 |
14 | VINE Jay | 69 |
15 | RYAN Archie | 56 |
16 | LEEMREIZE Gijs | 66 |
17 | OLIVEIRA Ivo | 68 |
19 | DILLIER Silvan | 75 |
20 | FORTUNATO Lorenzo | 57 |
21 | ONLEY Oscar | 62 |
22 | ROCHAS Rémy | 51 |
23 | GARCÍA PIERNA Raúl | 67 |
24 | PAASSCHENS Mathijs | 75 |
25 | GROßSCHARTNER Felix | 64 |